Évaluation de la prolifération de la Jacinthe d’eau du lac Ravelobe Ankarafantsika et plan de restauration
Bibliographic record
Abstract
La jacinthe d’eau ou Eichhornia crassipes envahit les eaux lentiques de Madagascar. C’est le cas du lac Ravelobe du Parc National Ankarafantsika à l’ouest, qui, outre sa richesse en poissons, amphibiens, tortue, et oiseaux endémiques, est le château d’eau de la plaine du second grenier à riz de l’île. Malgré les mesures prises par les responsables du parc, la jacinthe prend une ampleur non négligeable, en occupant presque la moitié du lac alors qu’elle était absente il y a treize ans. Des quadrats et des transects, en plus des méthodes de régulation des espèces invasives ont été appliquées aux espèces végétales du lac, dans le but d’évaluer leur écologie et la prolifération la jacinthe. Toutes les espèces aquatiques du lac sont associées à la jacinthe. La biomasse ainsi que la densité de la jacinthe y sont importantes. La fragmentation de l’écosystème Ravelobe est sévèrement ressentie. L’homme comme les oiseaux ont des difficultés pour pêcher à cause de la prolifération de la jacinthe. Cependant, une quantité importante de biogaz pourrait être obtenue à partir des jacinthes d’eau du lac Ravelobe. Des recommandations sont avancées pour la réguler et maintenir la biodiversité de l’écosystème.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.000 |
| Open science | 0.000 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.002 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".