Vers une compréhension nationaliste de la naturalisation au Canada ? Analyse des changements récents en matière d’octroi de la citoyenneté dans le contexte canadien
Bibliographic record
Abstract
Résumé Le Canada peut se vanter d’avoir un des taux de naturalisation les plus élevés au monde. Dans les derniers cinq ans, une série de modifications aux règles de la citoyenneté ont été instaurées, dont la majorité touche directement le processus de naturalisation. Adoptant une approche sociologique, nous proposons de répondre à la question suivante : La naturalisation au Canada au début du vingt-et-unième siècle, reste-elle aussi « libérale » qu’elle l’était dans les années 1990 ou, au contraire, tourne-t-elle, comme dans beaucoup de pays d’Europe, à la re-nationalisation ? Nos résultats suggèrent qu’il est difficile de conclure à un véritable changement de régime depuis l’arrivée du Parti conservateur au pouvoir, étant donné la portée réelle de la majorité de ces changements. Toutefois, la présence d’un discours de plus en plus identitaire et protecteur face à une façon spécifique d’être Canadien témoigne d’une nouvelle rhétorique autour de la citoyenneté canadienne, rhétorique qui se rapproche d’une conception « nationaliste » de la naturalisation.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.003 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.003 | 0.007 |
| Science and technology studies | 0.009 | 0.012 |
| Scholarly communication | 0.010 | 0.003 |
| Open science | 0.001 | 0.002 |
| Research integrity | 0.001 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.013 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".