Bibliographic record
Abstract
Le « journalisme européen » comme ambition dans la construction de l’Union européenne est un noble projet. Il ne saurait être dissocié des débats sur l’avenir et les mutations actuelles des professionnels de l’information. L’activité des journalistes s’inscrit dans des choix d’entreprises, eux-mêmes parties prenantes de logiques économiques plus ou moins dépendantes des marchés nationaux, ainsi que sur les politiques propres à chaque État-membre de l’Union européenne ou du Conseil de l’Europe. De même, pour les usages ou exploitations des cultures et des identités tels que portés dans leurs espaces de diffusion plus ou moins dominés par la symbolique de l’État-nation. Dans un environnemental complexe, les journalistes sont loin d’agir dans une situation pure et parfaite pour assumer la médiation entre « leurs » publics de « citoyens » et les acteurs politiques et économiques. Le « journalisme européen » suppose de sortir des clichés et stéréotypes mutuels, donc d’avoir aussi une « multiperspectivité » des regards.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.013 | 0.024 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.003 | 0.003 |
| Science and technology studies | 0.009 | 0.016 |
| Scholarly communication | 0.024 | 0.021 |
| Open science | 0.001 | 0.004 |
| Research integrity | 0.006 | 0.006 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.014 | 0.004 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".