Fractures sociales et liens solidaires intracommunautaires dans les Andes septentrionales du Pérou
Bibliographic record
Abstract
Cet article précise les lignes de fracture sociale entre une communauté villageoise andine du Nord du Pérou et des groupes segmentaires qui à la fois composent, divisent et débordent celle-ci. Ces divisions sont analysées à travers les remembrements fonciers, la fourniture de services sociaux collectifs ainsi que les entreprises qui reflètent des intérêts à la fois commerciaux et particularistes. Fractures sociales et liens solidaires y forment un subtil équilibre où s’opposent ou se superposent selon les circonstances, voisinages, entreprises particulières et origines communes. La communauté et le territoire autour duquel elle se reproduit et se reconstruit en permanence est l’enjeu d’oppositions entre ceux qui s’identifient à un espace commun à la fois d’ascendance, de résidence et d’action commune, et ceux qui font de leur seule affirmation comme hijos del lugar ou « fils du lieu », le prétexte pour en tirer des bénéfices privatifs d’ordre matériel. En même temps, le développement des liens segmentaires et notamment familiaux, indépendamment du territoire communautaire, rétrécissent les espaces solidaires et renforcent la compétitivité entre eux en favorisant les intérêts mercantiles.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.003 |
| Science and technology studies | 0.007 | 0.007 |
| Scholarly communication | 0.002 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.005 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.005 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".