Bibliographic record
Abstract
L’évolution de l’environnement alpin au XXIe siècle sera conditionnée par le changement climatique. Celui-ci pourrait conduire à des climats inconnus à ce jour dans les Alpes, avec comme conséquence une crise environnementale majeure et durable. Face à ces défis, les financements de recherche restent insuffisants pour la recherche appliquée aux milieux de montagne. Les financements nationaux privilégient souvent la recherche polaire au détriment des hautes altitudes, alors que les financements de type Interreg prennent insuffisamment en compte les besoins de recherche fondamentale, préalable nécessaire à l’élaboration de scénarios. Une évolution se dessine depuis deux ou trois ans vers des projets en réseau à l’échelle alpine. Le présent article fait le point sur les principaux enjeux qui attendent la recherche environnementale alpine et sur la capacité des programmes de recherche à répondre aux besoins. La première partie sur les changements climatiques est fondée sur les rapports récents : rapport de synthèse IPCC 2007 (IPCC 2007), rapport IPCC sur l’Europe (Alcamo et al. 2007), rapport de synthèse du programme ClimChAlp (Prudent-Richard et al., 2008). On y trouvera des bibliographies complètes et circonstanciées. La deuxième partie se base sur une analyse des appels d’offres récents ou en cours, et des projets soumis et financés.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.004 | 0.001 |
| Open science | 0.000 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.006 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".