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Record W2079584081 · doi:10.4000/rga.596

Évolution de l’environnement alpin

2008· article· fr· W2079584081 on OpenAlexaff
Philippe Schoeneich, Carmen de Jong

Bibliographic record

VenueRevue de géographie alpine · 2008
Typearticle
Languagefr
FieldEarth and Planetary Sciences
TopicGeology and Paleoclimatology Research
Canadian institutionsCentre de Santé et de Services Sociaux de la Montagne
Fundersnot available
KeywordsHumanitiesPolitical scienceGeographyPhilosophy

Abstract

fetched live from OpenAlex

L’évolution de l’environnement alpin au XXIe siècle sera conditionnée par le changement climatique. Celui-ci pourrait conduire à des climats inconnus à ce jour dans les Alpes, avec comme conséquence une crise environnementale majeure et durable. Face à ces défis, les financements de recherche restent insuffisants pour la recherche appliquée aux milieux de montagne. Les financements nationaux privilégient souvent la recherche polaire au détriment des hautes altitudes, alors que les financements de type Interreg prennent insuffisamment en compte les besoins de recherche fondamentale, préalable nécessaire à l’élaboration de scénarios. Une évolution se dessine depuis deux ou trois ans vers des projets en réseau à l’échelle alpine. Le présent article fait le point sur les principaux enjeux qui attendent la recherche environnementale alpine et sur la capacité des programmes de recherche à répondre aux besoins. La première partie sur les changements climatiques est fondée sur les rapports récents : rapport de synthèse IPCC 2007 (IPCC 2007), rapport IPCC sur l’Europe (Alcamo et al. 2007), rapport de synthèse du programme ClimChAlp (Prudent-Richard et al., 2008). On y trouvera des bibliographies complètes et circonstanciées. La deuxième partie se base sur une analyse des appels d’offres récents ou en cours, et des projets soumis et financés.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.001
metaresearch head score (Gemma)0.000
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesMeta-epidemiology (narrow), Science and technology studies, Insufficient payload (model declined to judge)
Consensus categoriesInsufficient payload (model declined to judge)
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Observational · Consensus signal: Observational
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.096
Threshold uncertainty score1.000

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0010.000
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0000.001
Science and technology studies0.0010.004
Scholarly communication0.0000.000
Open science0.0000.000
Research integrity0.0000.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0040.002

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.031
GPT teacher head0.232
Teacher spread0.201 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; both teacher heads agree on what is shown here.

Study designObservational
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations3
Published2008
Admission routes1
Has abstractyes

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