Bibliographic record
Abstract
Les premières fois, je me crus visé pour des raisons politiques, et parce que j'étais classé à droite.Je mis longtemps à réaliser la véritable nature de ma déviation.En fait mon péché n 'était pas politique, il était métaphysique.J'étais coupable de dire que l'homme est un être pensant et croyant.-JeandeViguerie «Mais, vous croyez à la nature humaine!» se récrie l'étudiant, d'un air où se disputent la consternation et la pitié.Je débutais dans la carrière.Ce cri du cœur, inattendu et lancé en pleine classe, me désarçonna.Je ne dus pas briller.Étudiant en anthropologie, il avait bien retenu sa leçon.Les êtres humains sont différents dans l'espace et dans le temps.Comment parler dans ces conditions de nature humaine?De toute façon, ni le structuralisme, ni le marxisme ne se préoccupent des natures.Il n'empêche qu'il faut sacrifier aux droits de l'homme.Ce sont, tranche Le Petit Larousse 2001, les «droits et libertés que chaque individu possède du seul fait de sa nature humaine».H y a là comme une difficulté logique.Jean de Viguerie croit à la nature humaine.C'est un historien humaniste, au sens de l'anthropologie chrétienne, pour qui l'homme, tout homme est un corps et une âme spirituelle substantiellement
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How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.005 | 0.012 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.004 | 0.012 |
| Scholarly communication | 0.010 | 0.004 |
| Open science | 0.001 | 0.003 |
| Research integrity | 0.004 | 0.008 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.007 | 0.002 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".