Développement des techniques spatiales de cartographie du potentiel éolien offshore et côtier par imagerie radarsat : cas du golfe du St-Laurent
Bibliographic record
Abstract
Les techniques spatiales et plus particulièrement les images des Radars à Synthèse d’Ouverture (RSO) de RADARSAT-1 pour les régions côtières offrent une information de qualité là où les mesures terrestres sont trop rares et les modèles météorologiques limités. Dans cet article nous présentons une méthodologie utilisant des images RSO avec des données du diffusiomètre QuickSCAT et des mesures locales pour obtenir des images du vent de la surface maritime du golfe du St-Laurent. Les cartes du vent obtenues pour 10 images RADARSART-1 sont à une haute résolution spatiale (400 m), sur des grandes régions (300 km) et avec une précision évaluée à 1.5 m/s. Les principaux avantages de cette technique, l’observation de la variabilité spatiale du vent et de l’influence de la topographie environnante, sont mis en évidence sur deux exemples.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.000 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.002 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".