L’informatisation sociale et l’industrie de la production de logiciels et des services informatiques au Canada
Bibliographic record
Abstract
L’objectif des auteurs est d’analyser la structuration de l’industrie de la production des logiciels et des services informatiques au Canada et celle du marché canadien pour ces produits et services. Dans une première partie, on trace un portrait quantitatif de l’industrie afin de cerner ses principaux traits structurels : la prédominance des petites entreprises, une spécialisation marquée par secteur, un degré relativement élevé de concentration dans chaque secteur principal. La deuxième partie s’intéresse à l’évolution de cette industrie au Canada du milieu des années soixante jusqu’à 1994. On souligne que la structuration s’est faite par vagues successives de mise en place de secteurs et de prise de leadership dans l’industrie par un secteur différent selon les périodes. Finalement, dans la dernière partie, les auteurs examinent l’évolution du marché de l’informatique au Canada et celle de la demande en logiciels et services informatiques et montrent l’importance du secteur public dans le développement de ce type de demande.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.005 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.004 | 0.007 |
| Science and technology studies | 0.009 | 0.013 |
| Scholarly communication | 0.011 | 0.003 |
| Open science | 0.001 | 0.002 |
| Research integrity | 0.001 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.013 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".