Motion-Based Game Interaction for Older Adults / Bewegungsbasierte Spielinteraktion für Senioren
Bibliographic record
Abstract
Zusammenfassung Bewegungsbasierte Videospiele für Senioren erfreuen sich immer größerer Beliebtheit, da sie eine geeignete Möglichkeit darstellen, ältere Menschen zu körperlicher Aktivität zu motivieren. In diesem Zusammenhang ist es wichtig zu gewährleisten, dass bewegungsbasierte Eingabegeräte für entsprechende Spiele leicht zugänglich sind, und dass Eingabeparadigmen kein Verletzungsrisiko für ältere Nutzer darstellen. Dieser Artikel gibt einen Überblick über traditionelle und bewegungsbasierte Spielinteraktion für Senioren, und zeigt Möglichkeiten auf, wie es gebrechlichen älteren Menschen ermöglicht werden kann, ihren Körper in den Interaktionsprozess einzubringen. Weiterhin fasst dieser Artikel potentielle Anwendungsfälle für bewegungsbasierte Spielinteraktion für Senioren zusammen.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.000 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.000 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.001 | 0.003 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; both teacher heads agree on what is shown here.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".