Ô miroir, dis-moi comment les amines effacent les rides
Bibliographic record
Abstract
> La pharmacopée moderne comprend de nombreuses amines organiques réparties dans plusieurs classes thérapeutiques.Au pH physiologique, ces bases faibles se distribuent entre leur forme protonée et leur forme neutre.Cette dernière pénètre plus facilement les cellules par diffusion simple avant d'être séquestrée dans différents compartiments cellulaires.Dans les organites acides, les amines seront protonées et séquestrées, puisque la forme chargée est peu rétrodiffusible (figure 1A) [1].L'accumulation des amines organiques conduit à une vacuolisation osmotique qui est initialement périnucléaire et dont l'analyse morphologique a montré qu'elle concerne au moins le trans-Golgi [2, 3].Cette cytopathologie est prévenue ou renversée par la bafilomycine A1 [2-4], un macrolide inhibiteur de la pompe à proton V-ATPase (vacuolar-ATPase) essentielle à l'acidification des organites (figure 1) [5].La V-ATPase est une machine moléculaire complexe distribuée principalement dans le trans-Golgi et les organites qui en dérivent, comme les endosomes, lysosomes et granules sécrétoires [5], et il est très plausible que la consommation d'ATP requise pour maintenir l'acidité dans ces organites soit indirectement le moteur de la concentration des amines organiques [1][2][3][4].Si la séquestration des cations dépendante de la V-ATPase et la vacuolisation cellulaire qui en découle ne représentaient qu'un transport de faible affinité, on pourrait croire que le phénomène n'a qu'un intérêt toxicologique.Cependant, certains agents sont administrés de façon locale ou topique à de fortes concentrations (mM) correspondant à cette affinité.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.005 | 0.032 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.004 | 0.005 |
| Scholarly communication | 0.006 | 0.006 |
| Open science | 0.001 | 0.002 |
| Research integrity | 0.008 | 0.010 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.020 | 0.006 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".