Faire des collections numérisées un lieu d'enquête et de partage des visions plurielles de l'histoire. Les nouvelles technologies et Internet, entre l'école, les musées et la société
Bibliographic record
Abstract
Résumé Cet article présente le développement graduel d’une action éducative en ligne initiée par un musée d’histoire canadienne, dans le contexte de projets de numérisation des collections, en partenariat avec d’autres musées et des équipes de recherche en éducation. Visant le public scolaire des écoles élémentaires et secondaires du Québec et d’autres provinces du Canada, cette action éducative consiste principalement à faire des collections numérisées un lieu d’enquête et de partage des visions plurielles de l’histoire. Elle accorde une place importante au développement de la curiosité des jeunes et à la formulation d’un questionnement, de même qu’à l’exploitation de l’image et des technologies numériques. Plusieurs exemples de travaux d’élèves, réalisés en milieu francophone, anglophone et inuit, en témoignent. Ils ont été recueillis grâce à des opérations de recherche ayant accompagné l’expérimentation et contribué à valider les ressources et exploitations pédagogiques proposées.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.007 | 0.007 |
| Scholarly communication | 0.002 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.000 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.004 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; both teacher heads agree on what is shown here.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".