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Record W2082769053 · doi:10.1055/s-0030-1261282

Prädiktoren für niedriges Geburtsgewicht – Eine epidemiologische Fall-Kontroll-Studie an saarländischen Wöchnerinnen

2010· article· de· W2082769053 on OpenAlexaff
T Altenhöner, Sonja Haustein, Birgit Reime, J. Møller

Bibliographic record

VenueKlinische Pädiatrie · 2010
Typearticle
Languagede
FieldMedicine
TopicBreastfeeding Practices and Influences
Canadian institutionsUniversity of British Columbia
Fundersnot available
KeywordsMedicineGynecology

Abstract

fetched live from OpenAlex

Hintergrund: Niedriges Geburtsgewicht verursacht hohe Versorgungskosten im Gesundheitssystem und bedeutet für die betroffenen Neugeborenen ungünstige Startbedingungen für ihr Leben (z.B. Kirschner & Hoeltz 2000). Bekannt ist, dass sich ein niedriges Geburtsgewicht auch langfristig negativ auf das Entwicklungspotenzial und das Auftreten gesundheitlicher Störungen – u.a. psychischer Erkrankungen – auswirkt (Roberts et al. 2007; Simeoni & Zetterström 2005). Die Rolle psychosozialer und sozioökonomischer Determinanten für das Auftreten von niedrigem Geburtsgewicht wurde insbesondere in Deutschland nur wenig beforscht (vgl. Reime et al. 2006). Fragestellung: Ziel der Studie war es, den Einfluss sozioökonomischer Merkmale, psychosozialer Faktoren und des Gesundheitsverhaltens der Mutter auf das kindliche Geburtsgewicht zu untersuchen. Material und Methode: In einer explorativen Fall-Kontroll-Studie wurden das Auftreten der genannten Faktoren von 26 Fällen (Geburtsgewicht höchstens 2500 Gramm) mit denen von 26 Kontrollen verglichen. Die Erhebung erfolgte anhand einer standardisierten Befragung. Ergebnisse: Die Befunde zeigen, dass Mütter der Kontrollgruppe häufiger verheiratet waren bzw. mit einem Partner lebten (100% vs. 77%; p<0,05) und über einen höheren Berufsstatus (83% Angestellte vs. 54%; p<0,05). verfügten. Auf deskriptiver Ebene sichtbare Bildungsdifferenzen zu Ungunsten von Frauen mit geringerer Bildung waren in den statistischen Tests nicht signifikant. Mütter der Fallgruppe litten öfter unter Erschöpfungszuständen (p<0,05) und berichteten überproportional oft partnerschaftliche Probleme (M=1,8 (1,1) vs. M=1,3 (0,5); p<0,05). Ebenso hatten sie höhere Belastungen am Arbeitsplatz beispielsweise durch Witterung, Hitze oder Zug (M=1,7 (1,0) vs. M=1,1 (0,4); p<0,05) angegeben und ihnen stand tendenziell weniger Wohnraum zur Verfügung (M=96,5m 2 (31,5m 2 ) vs. M=118,5m 2 (46,8m 2 ); p<0,1). Diskussion und Schlussfolgerung: Die Arbeit bestätigen v.a. internationale Befunde, nach denen sich die soziale Lage von Frauen mit normalgewichtigen Neugeborenen und denen, die ein Kind mit zu niedrigem Geburtsgewicht zur Welt bringen, unterscheidet. Neben vertikalen Statusmerkmalen scheinen partnerschaftliche Bedingungen sowie damit vermutlich in Zusammenhang stehende psychosoziale Belastungen eine Rolle zuzukommen. Ebenso ergaben sich erste Anzeichen, die auf eine mögliche Relevanz von Arbeitsplatzbelastungen und der Wohnsituation hinweisen. Zum einen erscheint es sinnvoll und aufgrund der kleinen Stichprobe notwendig, die einbezogenen psychosozialen und sozioökonomischen Faktoren in prospektiven Studien anhand größerer Stichproben zu untersuchen, zum anderen sollte diesen Merkmalen in der Erforschung von Prädiktoren niedrigen Geburtsgewichts vermutlich mehr Aufmerksamkeit geschenkt werden.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.003
metaresearch head score (Gemma)0.005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Observational · Consensus signal: Observational
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.009
Threshold uncertainty score0.017

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0030.005
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.001
Meta-epidemiology (broad)0.0010.002
Bibliometrics0.0010.002
Science and technology studies0.0010.001
Scholarly communication0.0010.001
Open science0.0010.001
Research integrity0.0010.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0040.001

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.030
GPT teacher head0.349
Teacher spread0.319 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designObservational
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations1
Published2010
Admission routes1
Has abstractyes

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