Componente lento do VO2 em crianças durante exercício pesado de corrida: análise com base em diferentes modelos matemáticos
Bibliographic record
Abstract
O objetivo deste estudo foi verificar e quantificar a magnitude do componente lento do consumo de oxigênio (CL) em crianças submetidas a exercícios de corrida em esteira rolante, com cargas constantes de intensidade acima do limiar de lactato (75%D), utilizando para isso dois modelos de análise: a) modelo matemático com três termos exponenciais; e b) modelo deltaVO2 6-3min. Participaram do estudo oito crianças do sexo masculino (11,92 ± 0,63 anos; 44,06 ± 13,01kg; 146,63 ± 7,25cm; e níveis de maturação sexual 1 e 2), aparentemente saudáveis, não treinadas, que realizaram em diferentes dias: 1) teste incremental na esteira rolante para a determinação do consumo de oxigênio de pico (VO2pico) e do limiar de lactato (LL); e 2) dois testes de carga constante em esteira rolante durante seis minutos na intensidade de 75%delta [75%delta = LL + 0,75 x (VO2pico - LL)]. Para determinação do CL utilizaram-se: a) modelo matemático de três termos (Exp3); e b) a diferença no VO2 entre o sexto e o terceiro minuto de exercício (deltaVO2 6-3min). O CL foi expresso em valores absolutos (ml/min) e também como a contribuição percentual do CL para o aumento do VO2 no final do exercício (%CL). O CL determinado pelo modelo Exp3 (129,69 ± 75,71ml/min e 8,4 ± 2,92%) foi significantemente maior do que o obtido pelo modelo deltaVO2 6-3min (68,69 ± 102,54ml/min e 3,6 ± 7,34%). Portanto, os valores de CL obtidos em crianças durante o exercício de corrida realizado no domínio pesado (75%delta) são dependentes do modelo de análise (Exp3 x deltaVO2 6-3min).
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.003 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.002 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.005 | 0.002 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.000 |
| Open science | 0.001 | 0.000 |
| Research integrity | 0.001 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.002 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; both teacher heads agree on what is shown here.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".