Les valeurs des cégépiens et la réussite scolaire : portrait des valeurs et repères pour l’intervention
Bibliographic record
Abstract
L’article fait état des principaux résultats d’une recherche portant sur la réussite scolaire en milieu collégial. Plus spécifiquement, nous y traitons d’un des volets de l’étude, celui de l’influence du système de valeurs des cégépiens sur leur trajectoire scolaire. La recherche a été menée auprès d’un échantillon aléatoire de 744 étudiants de trois cégeps (Gaspésie et des Îles, Sainte-Foy, Vieux-Montréal). Un portrait des valeurs des cégépiens en relation avec la réussite scolaire est reproduit. Une comparaison avec d’autres études (québécoises, canadiennes et européennes) est faite au besoin pour mieux contextualiser les résultats de notre recherche. Nous nous appliquons de plus à évaluer l’importance que revêt le système de valeurs des cégépiens pour la réussite scolaire, tant sur le plan du rendement scolaire que sur celui de la persévérance aux études. À cet égard, les valeurs des étudiants figurent parmi les premiers déterminants de la réussite scolaire selon nos travaux. Enfin, l’article propose quelques paramètres d’intervention visant à favoriser la réussite scolaire. Ces paramètres ont été conçus sur la base des résultats de la recherche et ils incorporent des facteurs sociaux tenant à la réalité des cégépiens dont, au premier chef, leur système de valeurs.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.007 | 0.017 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.003 |
| Science and technology studies | 0.006 | 0.007 |
| Scholarly communication | 0.006 | 0.002 |
| Open science | 0.002 | 0.004 |
| Research integrity | 0.001 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.011 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".