Modèle d'affaires électroniques et création de la valeur économique : un cadre d'analyse
Bibliographic record
Abstract
Résumé La débandade qu’ont connue récemment les cours boursiers des entreprises du domaine des affaires électroniques amplifie les incertitudes qui prévalent dans la mise en place des fondements de la nouvelle économie. Toutefois, l’analyse des échecs récents des entreprises qui se sont lancées dans les affaires électroniques nous démontre que le talon d’Achille de ces entreprises virtuelles se situe dans la mise en place d’un modèle d’affaires équilibré, supporté par des outils de contrôle et d’évaluation de la performance appropriés. L’objectif de cet article est de présenter les principales composantes d’un modèle d’affaires électroniques et de proposer un cadre d’analyse permettant le suivi et l’évaluation de la performance de ces modèles d’affaires particuliers.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.000 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.003 |
| Open science | 0.000 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.001 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".