Le Musee de Sciences Naturelles, un partenaire de l'école pour une education relative a l'environnement :du message scientifique au débat de société
Bibliographic record
Abstract
En France, le ministère de l'Education nationale invite les enseignants à développer, pour la mise en place de projet d'éducation relative à l'environnement, des partenariats notamment avec les musées de sciences. Dans cette perspective, l'objet de cet article est de proposer une clarification de la nature pédagogique de la médiation environnementale dans le contexte des musées d'histoire naturelle. Nous abordons dans une première partie les différentes approches scientifiques privilégiées au sein des expositions, en parallèle avec l'évolution des sciences de la nature. Dans un deuxième temps, nous postulons qu'une approche critique et sociale est nécessaire au sein des expositions et que le musée de sciences, qui tend de plus en plus à devenir une interface entre la sphère scientifique et la société, a réellement des cartes à jouer. L'exemple d'une exposition présentée au Muséum national d'Histoire naturelle de Paris, Nature Vive, montre de quelle manière une exposition peut concilier la dimension patrimoniale avec la dimension critique des réalités environnementales.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.003 | 0.003 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.012 | 0.035 |
| Scholarly communication | 0.011 | 0.006 |
| Open science | 0.001 | 0.004 |
| Research integrity | 0.004 | 0.003 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.006 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".