Bibliographic record
Abstract
Parce qu’ils constituent un corpus qui concerne, souvent en marge des événements révolutionnaires eux-mêmes, la vie quotidienne des très nombreux habitants dans les diverses régions françaises, les minutes de la justice de paix apportent un témoignage multiforme sur les problèmes rencontrés ici ou là. L’auteure s’attache à montrer, de la cave au grenier et de la tête aux pieds, les coutumes de cette province bourbonnaise devenue le département de l’Allier en 1790. Dans cet ensemble, elle compare les éléments qui concernent l’habitat, les modes de vie, les comportements alimentaires ou vestimentaires de ces provinciaux plus ou moins différents selon qu’ils résident en ville ou à la campagne. Loin de la vie parisienne décrite avec vigueur et passion par Daniel Roche, ces habitants du centre de la France présentent bon nombre de caractères identiques, même s’ils montrent quelques-unes des différences qui peuvent exister entre la vie dans le quartier Ouest de Moulins et celle des plateaux et petites montagnes des bourgs et villages situés entre Sioule et Bouble. Plus que de diversités géographiques ou démographiques, il s’agit surtout des différences qui tiennent essentiellement aux dénivellations sociales existant à la fin du XVIIIe siècle.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.005 | 0.002 |
| Scholarly communication | 0.002 | 0.001 |
| Open science | 0.000 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.019 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".