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Record W2087517518 · doi:10.7202/1027885ar

Entretien avec Guillaume-Charles Weizineau (1929-2006), Opitciwan

2014· article· fr· W2087517518 on OpenAlexvenueno aff
Jean-Pierre Mattawa

Bibliographic record

VenueRecherches amérindiennes au Québec · 2014
Typearticle
Languagefr
FieldSocial Sciences
TopicSocial Sciences and Governance
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsHumanitiesArt

Abstract

fetched live from OpenAlex

r e c h e r c h e s a m é r i n d i e n n e s a u Q u é b e c , x l i v, n o 1 , 2 0 1 4 Jean-Pierre Mattawa -Quel est ton territoire, celui que tu connais le mieux ?Depuis ma naissance, et vers l'âge de 7 ans, j'ai été à la chasse avec mes parents, en automne (takwakin) et en hiver (pipon).J'ai reçu l'apprentissage de mon grandpère [GuillaumeCharles montre sur une carte le lieu de sa naissance].Les territoires près du nôtre étaient ceux de Risim (onézime), de octikwan [Mathias Weizineau, né le 20 août 1876] et de Potcikice [...].Nous séjournions pen dant au moins un an sur le territoire avec les parents [GuillaumeCharles montre sur une carte les lieux de leur séjour].Nous avions nos propres trajets pour aller faire nos provisions du côté d'Oskalaneo.Les autres avec nous étaient iskopan [...] et Capatcicpan (feu JeanBaptiste...), dans le temps qu'il était encore célibataire.ils étaient avec nous surtout en hiver.Mon défunt père aussi allait avec eux, dans le temps, parce qu'ils étaient presque du même âge.C'était en 1940.Nous sommes partis de là en automne (takwakin) [GuillaumeCharles montre sur la carte et nomme les endroits] : Amirikanan, Nemisakihikan, où il y avait un site, c'était un très vieux site des anciens, c'était leur chemin d'hiver.on ne passait pas par l'eau (par les lacs), seulement une voie d'hiver (pipon meskanaw).ils ont toujours campé là, cet endroit qui s'appelle Eriko sakihikan.Nous dressions nos deux tentes à cet endroit, c'était un site d'étape, nous n'y restions pas longtemps, tout le monde se déplaçait alors vers leur territoire.Nous ne pêchions pas et n'avions pas de filet; on faisait la chasse aux lièvres, à l'orignal, c'était aussi pour nourrir nos chiens.Nous ne chassions pas pour nous, ni ne prélevions de ressources pour faire des outils.il y avait un site de campement et un tecipitakan 1 qui servait quand nous étions en direction d'opitciwan ; au retour nous amenions nos outils pour l'hiver.Entretien avec Guillaume-Charles Weizineau (1929-2006), Opitciwan réalisé à Opitciwan, en 1981, par Jean-Pierre Mattawa guillaume-charles weizineau (1929-2006)Guillaume-Charles Weizineau a épousé en premières noces Rose Awashish.Un enfant, Marcel Weizineau, est né de cette union.Il a épousé en secondes noces, Marguerite Awashish.Dix enfants sont nés de

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.001
metaresearch head score (Gemma)0.001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Qualitative · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: none
Teacher disagreement score0.038
Threshold uncertainty score0.076

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0010.001
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0010.001
Science and technology studies0.0080.002
Scholarly communication0.0030.002
Open science0.0010.004
Research integrity0.0010.004
Insufficient payload (model declined to judge)0.0140.003

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.065
GPT teacher head0.316
Teacher spread0.251 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designQualitative
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

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Citations0
Published2014
Admission routes1
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