Bibliographic record
Abstract
Le présent article porte sur les conséquences genrées différentielles de la politique canadienne sur les pensions, ce qui contribue en revanche à la pauvreté des femmes âgées quand elles sont à la retraite. Ce phénomène est surtout lié au fait que la responsabilité de la sécurité économique relève de plus en plus du privé au Canada, où l'on préfère beaucoup laisser le secteur privé et la famille s'occuper du bien-être des citoyens plutôt que de compter sur l’État. Le présent article examine l'effet négatif sur les femmes de la tendance à créer des régimes d'employeur à cotisations déterminées au lieu de régimes de retraite à cotisations déterminées, le recours croissant aux dépenses fiscales pour encourager les épargnes privées de retraite et le fractionnement des revenus de pension. L'analyse se fonde sur des aspects socio-économiques de la vie des femmes et conclut qu'il faut renforcer les régimes de retraite publics, comme la Sécurité de la vieillesse et le Régime de pension du Canada si l'on veut remédier à l'inégalité économique des femmes à la retraite.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.004 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.003 | 0.004 |
| Scholarly communication | 0.002 | 0.001 |
| Open science | 0.000 | 0.003 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.015 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".