Instituciones españolas de cara a la difusión de la lengua. Con atención particular a la situación en Bélgica, Estados Unidos y Canadá
Bibliographic record
Abstract
Dans cette étude, nous présentons un cadre théorique pour l’étude de la politique de diffusion linguistique à l’étranger, par opposition à la politique linguistique qui est du ressort de la législation (sub)nationale. Nous décrivons d’abord la politique de diffusion linguistique espagnole entre 1978 et 1991. Ensuite, nous appliquons le cadre théorique aux politiques de diffusion linguistique menées à partir de 1991, en nous centrant sur l’ Instituto Cervantes et la Consejería de Educación y Ciencia. Après une présentation générale de ces organisations, nous nous penchons sur leur structure et sur les objectifs linguistiques, culturels et politiques qu’elles poursuivent, en nous appuyant sur une étude comparée des activités qu’elles déploient en Belgique, aux États-Unis et au Canada. Ces pays ont été choisis en raison de leur situation linguistique particulière : elles présentent des différences permettant de prendre en compte un nombre de variables susceptibles d’influencer la politique de diffusion de la langue espagnole.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.004 |
| Science and technology studies | 0.005 | 0.003 |
| Scholarly communication | 0.003 | 0.001 |
| Open science | 0.000 | 0.002 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.007 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".