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Record W2090357755 · doi:10.1080/07060661.2013.870230

The role of fungicides for effective disease management in cereal crops

2013· article· en· W2090357755 on OpenAlex
Nick Poole, M. E. Arnaudin

Why this work is in the frame

A frame that forgets how it found something cannot be audited. These are the routes that admitted this work.

venuePublished in a venue whose home country is Canada.
aboutThe title or abstract carries a Canadian signal from the geographic lexicon.
no affNo Canadian affiliation: this work is invisible to an affiliation-only frame.
No Canadian affiliation. An affiliation-only frame, the usual design, would never have seen this work. It is one of the works that make the case for inverting the frame.

Bibliographic record

VenueCanadian Journal of Plant Pathology · 2013
Typearticle
Languageen
FieldBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
TopicPlant Pathogens and Fungal Diseases
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsFungicideCropAgronomyAgricultureBiologyCanopyDisease managementCrop yieldCrop protectionAgroforestryEcology

Abstract

fetched live from OpenAlex

AbstractFungicides are the last line of defence in the armoury of an integrated disease management (IDM) approach. They do not create yield, but protect an inherent yield potential that the grower may realize in the absence of disease. In the field, securing effective disease control from fungicide applications is dependent upon the disease pressure and the effectiveness of the fungicide to control that disease. Globally, the same fungicide active ingredients are used against a similar range of fungal pathogens. However, in the presence of the pathogen, the level of economic response to fungicide applications is primarily driven by the prevailing environmental conditions and their interactions with crop development and the pathogen. Fungicides are canopy management tools that influence the size and duration of the green leaf area (GLA) of the crop. The total number of fungicide applications links to the length of the growing season and the disease risk in that period. For example, the top three leaves of a wheat crop canopy might warrant protection for approximately 120 days in an irrigated wheat crop on the Canterbury Plains of New Zealand, but only 60 days in the dry land wheat crops of the Victorian Mallee in Australia. Combining our knowledge of fungicide effect on the crop canopy with soil water and nutrient availability enables better matching of fungicide product, dose and timing to a specific disease risk. It also enables better use of crop physiology models, such as APSIM (Agricultural Production Systems Simulator), to assist with in-crop fungicide decisions. This paper reviews the role of fungicides, principally the triazoles (FRAC Group 3), strobilurins (Group 11) and SDHI's succinate dehydrogenase inhibitors (Group 7), in cereal disease management. It explains (i) why applying foliar fungicide by plant development stage (as well as disease threshold) confers advantages when fungicide mode of action and on-farm logistics are taken into consideration; (ii) gives examples of how fungicide management strategies are adjusted in Australia and New Zealand to take account of environmental conditions; and (iii) explains the importance of green leaf retention (GLR) in the realization of an economic response from fungicides.RésuméLes fongicides constituent l'ultime ligne de défense dans l'arsenal d'une approche de gestion des maladies par lutte intégrée. Ils n'accroissent pas le rendement, mais protègent le rendement possible qu'un producteur pourrait obtenir en l'absence de maladies. Au champ, la lutte efficace contre les maladies découlant de l'application de fongicides dépend de la pression exercée par la maladie et de l'efficacité du fongicide à lutter contre cette maladie. Globalement, les mêmes ingrédients actifs d'un fongicide sont utilisés contre une gamme d'agents pathogènes fongiques similaires. Toutefois, en présence d'un agent pathogène, le niveau de réponse économique aux applications de fongicide est avant tout conditionné par les conditions courantes du milieu et leurs interactions avec le développement végétatif et l'agent pathogène. Les fongicides sont des outils de gestion du couvert végétal qui influencent la taille et la durée de la surface foliaire verte de la culture. Le nombre total d'applications de fongicide est lié à la longueur de la saison de croissance et au risque d'incidence de la maladie durant cette période. Par exemple, les trois feuilles supérieures du blé, en tant que couvert végétal, peuvent offrir une protection pendant environ 120 jours dans un champ irrigué dans les plaines de Canterbury en Nouvelle-Zélande, mais seulement 60 sur les terres arides du Mallee australien de la région de Victoria. La combinaison de nos connaissances sur les effets des fongicides sur le couvert végétal de la culture à l'eau du sol et à la disponibilité des nutriments permet de mieux cibler le produit ainsi que la quantité à utiliser et de synchroniser son application en fonction du risque possible d'une maladie particulière. Cela permet également une meilleure utilisation des modèles physiologiques des cultures comme APSIM (Agricultural Production System Simulator) afin d'aider dans le choix du fongicide pour la première application de postlevée. Cet article passe en revue le rôle des fongicides, principalement des triazoles (FRAC Groupe 3), des strobilurines (Groupe 11) et des inhibiteurs de la succinate déshydrogénase (Groupe 7) dans la gestion des maladies des céréales. Il explique pourquoi l'application d'un fongicide foliaire en fonction des stades de développement de la plante (et du seuil de la maladie) offre des avantages quand le mode d'action du fongicide et la logistique associée à la ferme sont pris en considération; il donne des exemples de l'adaptation des stratégies de gestion des fongicides utilisées en Australie et en Nouvelle-Zélande visant à prendre en compte les conditions de milieu; et il explique l'importance de la rétention de la surface foliaire verte afin d'obtenir une réponse économique à l'utilisation des fongicides.Keywords: foliar fungicidesleaf area duration (LAD)soil water availabilitystrobilurinssuccinate dehydrogenase inhibitors (SDHI)triazolesMots clés: disponibilité de l'eau contenue dans le soldurée de surface foliaire verteFongicide foliaireinhibiteurs de la succinate déshydrogénase (ISDH)strobilurinestriazoles AcknowledgementsWe would like to thank the Canadian Phytopathological Society (CPS) for the opportunity to speak at the 2013 conference.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.000
metaresearch head score (Gemma)0.000
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Observational · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.650
Threshold uncertainty score0.296

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0000.000
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0000.000
Science and technology studies0.0000.000
Scholarly communication0.0000.000
Open science0.0000.000
Research integrity0.0000.000
Insufficient payload (model declined to judge)0.0000.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.004
GPT teacher head0.191
Teacher spread0.188 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it