Une nouvelle mesure pour analyser la pauvreté au Québec : l’indice synthétique de pauvreté-richesse
Bibliographic record
Abstract
Cet article propose une nouvelle mesure de la pauvreté: l'indice synthétique de pauvreté-richesse (ISPR). Cet indice est multidimensionnel, les trois dimensions retenues étant le revenu, les dépenses totales et la privation des ménages. Cet indice est à la fois absolu et relatif. Le caractère relatif de la pauvreté a été opérationnalisé en fonction de la région, de l'âge et de la scolarité. Les propriétés formelles de cet indice rendent possibles les comparaisons internationales et les analyses temporelles sur l'évolution du phénomène de la pauvreté, sans biais systématique. Le but de cette mesure ne vise pas avant tout un comptage du nombre des pauvres, mais bien l'élaboration d'un instrument d'analyse de la pauvreté. Les données canadiennes analysées proviennent de l'Enquête sur les dépenses des familles de Statistique Canada. La pauvreté reste élevée au Québec, mais l'écart avec l'Ontario s'amenuise fortement, puisque la pauvreté y est presque aussi élevée qu'au Québec. La pauvreté est aussi en progression dans le groupe des ménages les plus jeunes et les moins scolarisés.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.003 | 0.009 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.005 | 0.006 |
| Science and technology studies | 0.003 | 0.003 |
| Scholarly communication | 0.004 | 0.002 |
| Open science | 0.001 | 0.002 |
| Research integrity | 0.000 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.007 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".