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Record W2091279279 · doi:10.1177/10253823070140020601

Réduire les inégalités sociales de santé : santé publique, santé communautaire ou promotion de la santé ?

2007· article· fr· W2091279279 on OpenAlexaff
Valéry Ridde

Bibliographic record

VenuePromotion & Education · 2007
Typearticle
Languagefr
FieldSocial Sciences
TopicSocial Sciences and Governance
Canadian institutionsUniversité de Montréal
Fundersnot available
KeywordsPolitical scienceHumanitiesPhilosophy

Abstract

fetched live from OpenAlex

Si le Consortium sur la « community health promotion » suggère une définition de ce nouveau concept pour qualifier des pratiques sanitaires, nous nous interrogerons, dans cet article, sur la pertinence de son introduction, alors même que personne n'arrive encore véritablement à délimiter les trois processus habituellement rencontrés : santé publique, santé communautaire, promotion de la santé. A partir d'une recension des écrits et d'une analyse des pratiques, nous suggérons de différencier ces trois formes de pratique selon leur processus et leur finalité. La santé publique et la santé communautaire visent le même objectif, soit l'amélioration de la santé des populations. Pour l'atteinte de cet objectif, la santé publique a recours à un processus technocratique tandis que la santé communautaire use d'un processus participatif. La promotion de la santé cherche, quant à elle, plutôt à réduire les inégalités sociales de santé en employant un processus d' empowerment. Cependant, il ne s'agit encore que d'une définition théorique car dans la pratique, les acteurs de promotion de la santé oublient encore trop souvent cet objectif. Trois arguments devraient inciter ces promoteurs de santé à devenir enfin les chantres de la lutte contre les inégalités sociales de santé. Les deux premiers arguments reposent sur l'inefficacité des approches caractérisant la santé publique et la santé communautaire, centrées sur le système de santé et l'éducation à la santé, incapables de réduire les inégalités sociales de santé. Le troisième argument en faveur de la promotion de la santé est de nature politique puisque nous ne disposons pas encore de preuves suffisantes de son efficacité compte tenu du caractère récent des travaux à cet effet. Les responsables des actions de promotion de la santé doivent planifier pour lutter contre les inégalités sociales de santé et se doter des moyens pour en évaluer l'efficacité. (P romotion & Education, 2007, (2) : pp. 111-114)

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.009
metaresearch head score (Gemma)0.013
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Not applicable · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: none
Teacher disagreement score0.015
Threshold uncertainty score0.054

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0090.013
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.000
Meta-epidemiology (broad)0.0010.001
Bibliometrics0.0020.002
Science and technology studies0.0040.024
Scholarly communication0.0110.009
Open science0.0020.006
Research integrity0.0050.008
Insufficient payload (model declined to judge)0.0080.001

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.051
GPT teacher head0.415
Teacher spread0.364 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designNot applicable
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations24
Published2007
Admission routes1
Has abstractyes

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