La prédiction de la récidive chez les agresseurs sexuels
Why this work is in the frame
A frame that forgets how it found something cannot be audited. These are the routes that admitted this work.
Bibliographic record
Abstract
Le but de cet article est de présenter l'état des connaissances en ce qui concerne la prédiction de la récidive chez les agresseurs sexuels. La prédiction de la récidive est un phénomène complexe qui soulève d'importantes considérations méthodologiques. Or, plusieurs études furent réalisées afin d'identifier des prédicteurs statiques et dynamiques de la récidive sexuelle chez les agresseurs sexuels. À partir des prédicteurs identifiés, des échelles actuarielles permettant de prédire la récidive sexuelle à long terme furent développées. Toutefois, ces échelles reposent sur des prédicteurs qui ne permettent pas d'évaluer les changements du risque de récidive chez les agresseurs sexuels. D'ailleurs, des études récentes soulignent l'importance d'une évaluation continue du risque de récidive. Ainsi, les limites des études actuelles seront mises en relief et des pistes de recherche seront proposées afin d'améliorer la prédiction de la récidive chez les agresseurs sexuels.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.002 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.000 |
| Open science | 0.000 | 0.000 |
| Research integrity | 0.001 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.002 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it