Le Feld-maréchal Erich Von Manstein : étude critique du stratège de Hitler
Bibliographic record
Abstract
Le Feld-maréchal Erich Von Manstein : étude critique du stratège de Hitler Cette étude sur le feld-maréchal Erich von Manstein ne se limite pas seulement au plus grand génie opérationnel, voire au plus grand stratège de la Seconde Guerre mondiale. Elle fait aussi ressortir que cet officier est l’un des meilleurs représentants de la caste militaire germano-prussienne et nous aide à comprendre les rouages de l’alliance étroite entre la Wehrmacht et le régime national-socialiste, collaboration qui a permis à Hitler de dominer l’Allemagne, puis l’Europe. Après la guerre, on voudra présenter Manstein, qui avait refusé de comploter contre son Führer, comme une caution morale pour ces millions d’Allemands qui n’avaient « fait que leur devoir ». Sans doute d’origine juive comme 150 000 soldats de la Wehrmacht, ce stratège de Hitler, partisan de la guerre d’agression afin d’assurer à l’Allemagne sa domination sur l’ensemble du continent européen, représente dans toutes ses contradictions un repère privilégié pour comprendre en profondeur le pilier militaire du III e Reich .
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.004 | 0.007 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.008 | 0.024 |
| Scholarly communication | 0.009 | 0.008 |
| Open science | 0.002 | 0.004 |
| Research integrity | 0.006 | 0.006 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.009 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".