L’évolution démolinguistique des jeunes Québécois de 5-14 ans entre 1971 et 1977 d’après les fichiers du ministère de l’Éducation
Bibliographic record
Abstract
Les fichiers du ministère de l’Éducation livrent à chaque année des renseignements d’ordre démolinguistique sur plus d’un million de jeunes Québécois. Ces renseignements sont la langue maternelle et la langue d’enseignement. Les écoles françaises voient leur clientèle diminuer entre 1971 et 1975. Cependant, la proportion d’élèves dans les écoles françaises augmente en 1976 et en 1977. Alors qu’en général, la proportion des élèves dans les classes françaises suit d’assez près le pourcentage d’écoliers de langue maternelle française, on trouve dans les écoles anglaises beaucoup plus d’écoliers que les seuls jeunes anglophones. Les jeunes allophones fréquentent en très grande majorité les écoles anglaises mais la proportion étudiant en français augmente. On observe aussi depuis 1976 une hausse de la fréquentation de l’école française par les francophones et les anglophones. Les recensements canadiens ont lieu à tous les cinq ans mais les fichiers des élèves du ministère de l’Éducation fournissent des statistiques à chaque année qui permettent de suivre de plus près l’évolution conjoncturelle de la situation démolinguistique. Cette nouvelle source peut donc prendre la relève pour les estimations postcensitaires de la composition linguistique.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.000 |
| Open science | 0.001 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.005 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".