La réglementation de l'audit : une comparaison entre le Canada, les États-Unis et la France
Bibliographic record
Abstract
L’audit est sujet à un ensemble très complet de règles émises par divers organismes régulateurs tels que l’État, les Commissions des opérations en Bourse et la profession comptable. Ces règles portent sur l’accès à la profession, les normes de travail, l’éthique, le contrôle d’activité, la discipline et la responsabilité légale. Bien que l’objectif principal de cette réglementation soit la protection de l’intérêt public, le sens de cet objectif et la façon de réglementer varient d’un pays à l’autre, La réglementation de l’audit légal et des auditeurs traduit les traditions économiques, de gouvernement d’entreprise et de droit commercial propres à chaque pays (Baker et al., 2001, p. 4). L’objectif de cette recherche est d’examiner le système réglementaire de trois pays avec différentes traditions économiques et légales : le Canada, les Etats-Unis et la France. Ainsi, nous examinerons la réglementation de l’audit à travers la grille de lecture présentée par Puxty et al (1987) et étudierons les rôles respectifs de l’État, des instances de réglementation, de la profession et du marché dans ces trois pays. Parmi les aspects de cette réglementation que nous étudierons, nous notons : (1) l’agrément des personnes chargées du contrôle légal des comptes, incluant les conditions concernant les qualifications professionnelles de ces personnes ; (2) l’établissement des normes de conduite et d’audit ; (3) le contrôle d’activité et (4) la responsabilité professionnelle incluant la responsabilité disciplinaire, civile et pénale.
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How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.007 | 0.021 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.007 | 0.014 |
| Science and technology studies | 0.011 | 0.008 |
| Scholarly communication | 0.013 | 0.004 |
| Open science | 0.002 | 0.003 |
| Research integrity | 0.001 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.006 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".