Le programme québécois « Naître égaux – Grandir en santé » Étude des effets sur la santé des mères et des nouveau-nés
Bibliographic record
Abstract
Le programme Naître égaux - Grandir en santé est un programme qui s’adresse à des femmes enceintes ayant moins de onze années de scolarité et dont le revenu familial est en deçà du seuil de pauvreté. De janvier 1994 à novembre 1998, 1 340 femmes enceintes défavorisées ont été réparties au hasard entre, d’une part, un groupe expérimental recevant, à partir de la 20e semaine de grossesse, des suppléments alimentaires (oeufs, lait, jus d’orange) et un suivi personnalisé et, d’autre part, un groupe contrôle recevant des suppléments alimentaires seulement. Dans l’ensemble, les résultats ne permettent pas de constater de différence significative entre le groupe expérimental et le groupe contrôle tant en ce qui a trait à l’insuffisance de poids à la naissance, au retard de croissance intrautérine ou à la prématurité. Par contre, le programme a eu un effet positif et significatif sur le niveau moyen des symptômes dépressifs postnatals des nouvelles mères. On a aussi noté une forte tendance à faire moins d’anémie postnatale chez les femmes qui ont bénéficié du programme ainsi qu’une fréquence plus élevée d’allaitement maternel après l’accouchement parmi les mères d’origine canadienne. Finalement, sur le plan du soutien social, les femmes du groupe expérimental ont reçu plus d’aide matérielle et elles ont eu plus de possibilités de se confier. Les résultats de ce programme interpellent directement le réseau de la santé et des services sociaux pour qu’il fasse de la réduction des inégalités un véritable enjeu de santé publique. Il faut, hors de tout doute, agir d’abord en amont, avant que les femmes défavorisées ne deviennent enceintes.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.003 | 0.003 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.003 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.001 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".