Bibliographic record
Abstract
Passionné de littérature irlandaise contemporaine, Denis Sampson témoigne d'un intérêt tout particulier pour l'œuvre de John McGahern depuis deux décennies, comme en attestent la publication sous sa direction d'un numéro spécial du Canadian Journal of Irish Studies en 1991 et la rédaction de la première étude critique sur l'œuvre du romancier-nouvelliste en 1993, Outstaring Nature's Eye: the Fiction of John McGahern.Avec Young John McGahern.Becoming a Novelist, Denis Sampson signe ainsi son troisième ouvrage consacré à l'auteur.Cette publication vise à explorer l'éducation, la formation, l'évolution intellectuelle de McGahern de 1952 à 1963, années durant lesquelles se confirme sa vocation d'écrivain jusqu'à la publication de son premier roman, The Barracks.Comme l'indique la forme progressive du verbe dans le sous-titre de l'étude, il s'agit bien d'un processus de maturation composé essentiellement de lectures, d'absorption de connaissances, d'années d'apprentissage académique, mais aussi d'expériences humaines, de rencontres enrichissantes et d'une évolution de l'esprit.2 Divisée en neuf chapitres, cette étude est donc un « portrait de l'artiste en jeune homme », retraçant l'éveil de l'écrivain à la culture livresque, ce moment où la littérature devient une activité intime, une réalité qui concerne et implique le lecteur personnellement.Les premiers chapitres (« Pleasure and knowledge » ; « The Vocation » ; « The Years of training in the secret Dublin years ») retracent essentiellement la découverte des grands auteurs européens (Dickens, Mann, Flaubert, Proust, Tolstoï, Dostoïevski…), mais aussi l'intérêt porté à la production littéraire irlandaise, notamment aux œuvres de Patrick Kavanagh ou Michael MacLaverty dans Young John McGahern.Becoming a Novelist
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.004 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.009 | 0.006 |
| Scholarly communication | 0.006 | 0.005 |
| Open science | 0.001 | 0.002 |
| Research integrity | 0.002 | 0.005 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.015 | 0.004 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".