Escola inter-relacional de fibromialgia: aprendendo a lidar com a dor - estudo clínico randomizado
Bibliographic record
Abstract
OBJETIVO: Avaliar os efeitos tardios de um programa interdisciplinar para pacientes com síndrome de fibromialgia (FM) e comparar esses efeitos com o tratamento tradicional (acompanhamento médico, exames, medicamentos). MÉTODO: O tratamento proposto, denominado Escola Inter-relacional de Fibromialgia (EIF), consiste de um programa interdisciplinar de 11 semanas, com nove encontros com grupos de oito pacientes e dois profissionais da saúde. Trinta mulheres com FM participaram do grupo experimental e outras 30 do grupo-controle. Ambos os grupos foram avaliados em três momentos distintos: antes da EIF, imediatamente após e quatro meses após a alta. As pacientes que constituíam o grupo experimental foram também reavaliadas 12 meses após obterem alta. As variáveis dependentes foram: dor clínica e nível de disposição (ambas adquiridas por escalas visuais analógicas), cinco escalas do inventário multidimensional da dor (gravidade da dor, interferência da dor nas atividades cotidianas, percepção de controle da vida, distúrbios emocionais e suporte familiar/social). RESULTADOS: Com taxa de participação de 97%, as pacientes do grupo experimental apresentaram melhora significativa após o tratamento e nas avaliações seguintes. Esta melhora significativa do quadro clínico também foi constatada quando comparada à evolução das pacientes do grupo-controle. Por meio da análise das variâncias (2 × 3) nos dados da amostra tratada, e teste t de Student pareado para a população intent-to-treat, percebe-se que o grupo experimental apresenta redução significativa das dores (todos os p < 0,05). A melhora das pacientes durante o tratamento manteve-se inalterada até um ano após a alta. CONCLUSÃO: O programa da EIF permite a obtenção de melhora significativa e estável na condição clínica das pacientes com FM. Com o artigo, segue discussão sobre estratégias para favorecer a participação ativa das pacientes.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.016 | 0.022 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.002 | 0.003 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.001 |
| Research integrity | 0.002 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.007 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".