Ne pas se sentir discriminé : une analyse des parcours atypiques au croisement d’une analyse micro et macro1
Bibliographic record
Abstract
Cet article se propose de réfléchir aux conditions sociales permettant d’expliquer pourquoi l’expérience du sentiment d’être discriminés est absente des parcours professionnels de certains individus d’origine maghrébine. Axée sur les résultats de plusieurs enquêtes, cette contribution se présente comme une synthèse visant à saisir les processus de socialisation déterminants. Elle tente à la fois de décrire comment les parcours s’élaborent entre ressources héritées et opportunités saisies, et de considérer les différents niveaux de l’analyse (du niveau micro au niveau macro des trajectoires sociales). La comparaison entre individus d’âges différents permet également de souligner les changements intervenus entre deux générations de descendants d’immigrés maghrébins. En effet, les transformations en cours dans la société française, tant dans le domaine de l’emploi que de la ségrégation résidentielle, ont des répercussions qui risquent d’avoir pour effet une moindre probabilité à devenir cadre parmi la jeune génération des descendants d’immigrés.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.003 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.005 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.000 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.001 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; both teacher heads agree on what is shown here.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".