Bibliographic record
Abstract
L'anthropologie et la sociologie ont érigé leurs sous-disciplines économiques en questionnant l'économisme, c'est-à-dire la tendance à définir l'économie comme une sphère tout à fait autonome, fonctionnant selon ses propres principes .Cette conception, qui nous vient des physiocrates (Quesnay et le tableau économique) 1 et de l'économie politique classique (Adam Smith, Ricardo), a été reprise par les théories dites néolibérales, dont le porte-parole le plus éminent est Milton Friedman de l'Université de Chicago 2 .Cette vision néolibérale a dominé les réflexions politiques et populaires sur l'économie depuis les années 1980 .Cependant, les crises successives qui ont marqué l'économie mondiale dans les années 1990 -par exemple au Japon, en Asie du Sud-est ou en Argentine -ont soulevé des interrogations au sujet du programme néolibéral .C'est aussi au cœur du pays qui s'est fait le plus grand promoteur du néolibéralisme, les États-Unis, que la dernière grande crise a éclaté .Par ailleurs, on observe certains signes de démonopolisation du savoir économique de la part d'économistes orthodoxes et d'autres agents sociaux qui suivent leurs prémisses .La remise en question des modèles économiques normatifs soulève le problème non seulement de la connaissance, mais également de la construction des modèles, du fait que cette remise en question s'accompagne d'une prise en compte des approches inductives empiriques, notamment de la part de l'anthropologie économique .
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How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.007 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.004 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.010 | 0.005 |
| Open science | 0.002 | 0.006 |
| Research integrity | 0.004 | 0.004 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.628 | 0.369 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".