Validation d'une méthode de dosage des caroténoïdes par CLHP : application à la détermination de teneur en caroténoïdes dans dix variétés de patates douces (Ipomea batata)
Bibliographic record
Abstract
La carence en vitamine A (CVA) concerne plus de 250 millions d'enfants âgés de moins de cinq ans dans le monde. Cette carence et ses conséquences sanitaires sont surtout ressenties dans les pays en voie de développement. Trois approches complémentaires sont préconisées pour remédier aux conséquences de la carence en vitamine A : la supplémentation prophylactique en vitamine A, l'enrichissement des aliments en vitamine A et la diversification alimentaire par la consommation d'aliments riches en caroténoïdes provitaminiques A. Dans le cadre d'une étude de vulgarisation d'aliments riches en caroténoïdes, une méthode de chromatographie liquide haute performance est validée et utilisée pour la détermination de la composition qualitative et quantitative en provitamine A de diverses espèces de patates douces, cultivées en vue de leur consommation dans le cadre de la lutte contre l'avitaminose A. Les caroténoïdes provitamine A analysés sont la zéaxanthine (ZEA), l'échinénone (ECHI), le lycopène (LYCO), l'α-carotène (ACAR) et la β-carotène (BCAR). Une excellente linéarité est obtenue pour les cinq caroténoïdes dans une gamme de concentration allant de 0,25 à 1,5 pmol μl –1 . Les taux de recouvrement sont dans l'intervalle 100 ± 10 et l'étude de fidélité montre que les coefficients de variation sont inférieurs à 10 %. Les variétés de patates de type Jewel, Narumintang Niger et Caromex Niger sont riches en β-carotène (respectivement 1911, 2348 et 2046 μg pour 100 g). Les variétés Jewel et Narumintang Niger sont les plus riches et les plus homogènes en β-carotène et en caroténoïdes totaux ; leur production donnerait des aliments riches, indiqués pour la promotion comme source de provitamine A dans l'alimentation des populations. Certaines variétés, comme Kolokohogo BF, Lantaogo 2 et Ming Shu Niger, sont plutôt des sources de glucides et n'offrent pas d'alternative dans ce domaine. .
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.004 | 0.005 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.002 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.002 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.001 |
| Research integrity | 0.003 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.002 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".