Un champ et deux univers ? Les francophones dans l’étude de la politique étrangère canadienne
Bibliographic record
Abstract
Les chercheurs francophones ne s’intéressent réellement à la politique étrangère canadienne (PEC) que depuis quelques décennies. Comment se sont-ils intégrés au champ de la PEC ? Quelles sont leur place et leur spécificité ? En quoi se différencient-ils des chercheurs anglophones ? Cet article offre une réponse à ces questions grâce à une analyse du Canadian Foreign Relations Index, qui recense plus de 50 000 travaux en PEC depuis 1945. Une telle analyse montre la progression de la contribution des francophones, leurs domaines de spécialisation, leur langue de travail, la nature de leur contribution, les lieux où ils publient, etc. Une comparaison avec les chercheurs anglophones permet d’étudier la division linguistique dans le champ de la PEC. Cet article présente la méthode et les résultats de cette analyse. Certains enjeux liés à l’usage de l’anglais par les francophones sont également discutés.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.003 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.000 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.018 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; both teacher heads agree on what is shown here.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".