Un système multi-agent pour la présentation d’expressions mathématiques á des utilisateurs non-voyants
Bibliographic record
Abstract
Dans cet article, nous proposons un système multi-agent permettant de présenter des expressions mathématiques á des utilisateurs non voyants. Il a pour thème l’adaptation des formes de présentation d’une expression mathématique au sein d’un système multimodal sensible au contexte d’interaction (i.e. utilisateur, environnement et système). En se basant sur le contexte d’interaction, le système détermine les modalités possibles puis les médias supportant celles-ci. Les formes de présentation d’une expression mathématique sont sélectionnées en prenant en considération les médias disponibles, les préférences de l’utilisateur et la complexité de l’expression mathématique. Le système est capable de s’adapter aux besoins de l’utilisateur et aux changements affectant le contexte d’interaction. De ce fait, il offre á l’utilisateur non voyant une certaine autonomie lors de la manipulation de données complexes telles que les expressions mathématiques.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.002 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.002 | 0.002 |
| Open science | 0.002 | 0.000 |
| Research integrity | 0.001 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.000 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; both teacher heads agree on what is shown here.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".