A Method for Estimating Monthly Freshwater Discharge Affecting British Columbia Coastal Waters
Bibliographic record
Abstract
River runoff is an important influence for many coastal oceanographic processes, but in many places of the world much of the flow is in ungauged rivers. The model developed here uses the historical relationship between precipitation and runoff and applies it to the ungauged areas to produce an estimate of ungauged flow. The combination of gauged and ungauged flow is then used to estimate the total freshwater discharge affecting the coastal waters of British Columbia. A distinction is made between pluvial and nival-glacial watersheds to accommodate their widely different precipitation regimes within the study area. Calendar Year and Water Year variants of the model are tested with the Water Year version proving to be superior for short time-span evaluations. Hindcasts are computed for the period 1970 to 2009, and the average annual runoff for the study area is found to be 998 km3. No statistically significant trend is found for the forty-year time series. Runoff estimates from a subset of the study area are shown to match an earlier study that used area scaling, rather than precipitation scaling. The freshwater flux estimated by this method is twice the flux predicted for this region by a global runoff model but that global model reported a suspected under-representation of precipitation. R ésumé [Traduit par la rédaction] L’écoulement fluvial est un facteur important pour plusieurs processus océanographiques côtiers, mais à de nombreux endroits dans le monde la majeure partie du débit est dans des rivières non jaugées. Le modèle mis au point ici utilise la relation historique entre les précipitations et l’écoulement et l'applique aux régions non jaugées pour produire une estimation de l’écoulement non jaugé. La combinaison de l’écoulement jaugé et non jaugé sert ensuite à estimer le débit total d'eau douce aboutissant dans les eaux côtières de la Colombie-Britannique. Nous faisons une distinction entre les bassins hydrologiques pluvial et nival-glacial pour tenir compte de leurs régimes de précipitations qui diffèrent grandement à l'intérieur de la région à l’étude. Nous testons les variables de l'année civile et celles de l'année hydrologique du modèle et nous trouvons que la version avec l'année hydrologique est supérieure pour les évaluations sur de courtes périodes. Des prévisions a posteriori sont produites pour la période de 1970 à 2009, et il ressort que l’écoulement annuel moyen pour la région à l’étude est de 998 km3. Nous n'avons trouvé aucune tendance statistiquement significative au cours de la série chronologique de 40 ans. Les estimations d’écoulement pour une portion de la région à l’étude montrent une correspondance avec une étude précédente ayant utilisé une mise à l’échelle spatiale plutôt qu'une mise à l’échelle des précipitations. Le flux d'eau douce estimé avec cette méthode est le double du flux prévu pour cette région par un modèle global d’écoulement, mais ce modèle global a utilisé des précipitations suspectement sous-représentées.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.003 | 0.003 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.000 |
| Open science | 0.000 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.006 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".