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Enregistrement W2100477210 · doi:10.1080/07055900.2011.637667

A Method for Estimating Monthly Freshwater Discharge Affecting British Columbia Coastal Waters

2011· article· en· W2100477210 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.
venuePublié dans une revue dont le pays d'attache est le Canada.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueATMOSPHERE-OCEAN · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueHydrology and Watershed Management Studies
Établissements canadiensFisheries and Oceans Canada
Organismes subventionnairesFisheries and Oceans Canada
Mots-clésSurface runoffPluvialPrecipitationEnvironmental scienceHydrology (agriculture)StreamflowFlux (metallurgy)Physical geographyGeographyDrainage basinOceanographyGeologyMeteorologyEcologyCartography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

River runoff is an important influence for many coastal oceanographic processes, but in many places of the world much of the flow is in ungauged rivers. The model developed here uses the historical relationship between precipitation and runoff and applies it to the ungauged areas to produce an estimate of ungauged flow. The combination of gauged and ungauged flow is then used to estimate the total freshwater discharge affecting the coastal waters of British Columbia. A distinction is made between pluvial and nival-glacial watersheds to accommodate their widely different precipitation regimes within the study area. Calendar Year and Water Year variants of the model are tested with the Water Year version proving to be superior for short time-span evaluations. Hindcasts are computed for the period 1970 to 2009, and the average annual runoff for the study area is found to be 998 km3. No statistically significant trend is found for the forty-year time series. Runoff estimates from a subset of the study area are shown to match an earlier study that used area scaling, rather than precipitation scaling. The freshwater flux estimated by this method is twice the flux predicted for this region by a global runoff model but that global model reported a suspected under-representation of precipitation. R ésumé [Traduit par la rédaction] L’écoulement fluvial est un facteur important pour plusieurs processus océanographiques côtiers, mais à de nombreux endroits dans le monde la majeure partie du débit est dans des rivières non jaugées. Le modèle mis au point ici utilise la relation historique entre les précipitations et l’écoulement et l'applique aux régions non jaugées pour produire une estimation de l’écoulement non jaugé. La combinaison de l’écoulement jaugé et non jaugé sert ensuite à estimer le débit total d'eau douce aboutissant dans les eaux côtières de la Colombie-Britannique. Nous faisons une distinction entre les bassins hydrologiques pluvial et nival-glacial pour tenir compte de leurs régimes de précipitations qui diffèrent grandement à l'intérieur de la région à l’étude. Nous testons les variables de l'année civile et celles de l'année hydrologique du modèle et nous trouvons que la version avec l'année hydrologique est supérieure pour les évaluations sur de courtes périodes. Des prévisions a posteriori sont produites pour la période de 1970 à 2009, et il ressort que l’écoulement annuel moyen pour la région à l’étude est de 998 km3. Nous n'avons trouvé aucune tendance statistiquement significative au cours de la série chronologique de 40 ans. Les estimations d’écoulement pour une portion de la région à l’étude montrent une correspondance avec une étude précédente ayant utilisé une mise à l’échelle spatiale plutôt qu'une mise à l’échelle des précipitations. Le flux d'eau douce estimé avec cette méthode est le double du flux prévu pour cette région par un modèle global d’écoulement, mais ce modèle global a utilisé des précipitations suspectement sous-représentées.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,365
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,226
Écart entre enseignants0,213 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle