Comparaisons ordinales robustes de la pauvreté multidimensionnelle : Afrique du Sud et Égypte
Bibliographic record
Abstract
Résumé Il est souvent admis que la pauvreté est un phénomène multidimensionnel. Néanmoins, rares sont les travaux qui ont tenu compte des multiples facettes de la pauvreté dans un cadre unifié. Récemment, de nouvelles approches se sont développées dans le but de dériver des indices synthétiques des multiples facettes de la privation individuelle sous la forme de mesures multidimensionnelles de pauvreté. Toutefois, les fondements normatifs de ces mesures demeurent méconnus et peu discutés dans la littérature. La présente étude analyse de façon détaillée les fondements éthiques qui sous-tendent les principales procédures d’agrégation des multiples aspects de la pauvreté. Elle offre également une application empirique des principales approches développées afin d’établir un classement ordinal complet et partiel de l’Afrique du Sud et de l’Egypte en termes de pauvreté bidimensionnelle. Classification JEL : D31 ; D63 ; I32.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.003 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.000 |
| Open science | 0.001 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.001 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".