Bibliographic record
Abstract
Un échantillon du recensement effectué en 1852 dans le Canada-Est et le Canada-Ouest, sous forme de fichier lisible par machine, s’ajoutera bientôt à la séquence de bases de données en cours de construction à partir des recensements canadiens des 19e et 20e siècles. La base contiendra 259 000 personnes, soit 20 pour cent de la population recensée en 1852. Similaire aux recensements ultérieurs par la forme et le contenu, celui-ci présente cependant des difficultés particulières au chapitre de la représentation de toutes les parties du territoire et du repérage des chefs de ménage. Des étapes clés du déroulement du projet sont décrites ici : organisation de la saisie des données, résolution du problème de la perte de données sur les zones urbaines, repérage des chefs de ménage au moyen de l’information sur le type d’immeuble. Une première analyse des fréquences du recensement de 1852 et leur comparaison avec celles du recensement de 1871 laisse croire que l’échantillon construit est représentatif de la population rurale du Canada en 1852.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.003 | 0.011 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.010 | 0.019 |
| Science and technology studies | 0.003 | 0.002 |
| Scholarly communication | 0.004 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.003 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.013 | 0.003 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".