Implications of the Introduction of the Goods and Services Tax for Families in Canada
Bibliographic record
Abstract
Dans cet article, nous appliquons le modèle QAIDS (Quadratic Almost Ideal Demand System) aux données de l’Enquête canadienne sur les dépenses des familles pour analyser les changements qu’a entraînés la mise en place de la taxe sur les produits et services (TPS) dans le bien-être des ménages, et particulièrement des ménages comprenant des enfants. Nous calculons ces changements en estimant la différence de dépenses nécessaire pour maintenir l’utilité indirecte d’avant la TPS. Nous observons que deux ménages sur trois, et un ménage à faible revenu sur trois, ont vu leur bien-être décroître ; les résultats sont les mêmes pour les ménages comprenant des enfants. Nous concluons ainsi que l’objectif invoqué au moment de la création de la TPS, soit accroître le bien-être des ménages à faible revenu et à revenu moyen, n’a pas été atteint.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.000 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.000 |
| Open science | 0.000 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.000 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".