Bibliographic record
Abstract
Le contexte de mondialisation des affaires a forcé les multinationales à accentuer leur course vers les économies d’échelle, les stratégies de coût minimal et l’exploitation de toutes les opportunités d’affaires à travers le monde. Par ailleurs, peu de choses ont été dites quant aux modes de réaction des PME face à cette invasion de leur territoire par les grandes entreprises. Dans cet article, nous nous penchons sur les conséquences de la mondialisation pour des PME dont l’activité est essentiellement nationale et n’ayant a priori ni l’infrastructure ni les ressources pour affronter ce phénomène. Notre analyse soutient que ces petites entreprises peuvent envisager plusieurs options intéressantes notamment via les alliances stratégiques. Si un tel recours présente un potentiel séduisant, nous soulignons par ailleurs que leur mise en œuvre sera ardue et parfois impossible pour les entreprises qui tiendront à préserver à tout prix leur autonomie. Quant aux solutions, elles divergent selon quelques cas d’espèce que nous décrivons.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.008 |
| Scholarly communication | 0.006 | 0.005 |
| Open science | 0.001 | 0.004 |
| Research integrity | 0.002 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.008 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".