Qualité de l’emploi et santé mentale des travailleurs au Québec : une comparaison entre les immigrants et les natifs
Bibliographic record
Abstract
Dans cet article, nous analysons le lien d’association entre la qualité de l’emploi et la santé mentale des travailleurs nés au Canada ou à l’étranger. Il s’agit de vérifier si le fait d’occuper un emploi de qualité préserve la santé mentale des travailleurs, et celle immigrants en particulier. En effet, la littérature souligne que l’intégration des immigrants sur le marché du travail au Canada est difficile et que le chômage est l’un des principaux stresseurs de la santé mentale des nouveaux arrivants. Nos résultats – obtenus à partir des données de l’Enquête québécoise sur des conditions de travail, d’emploi et de santé et de sécurité du travail(EQCOTESST) – révèlent que le fait d’occuper un emploi de qualité réduit davantage la détresse psychologique chez les immigrants que chez les natifs. Cela suggère que la qualité de l’emploi aurait un effet protecteur plus fort sur la santé mentale des immigrants que sur celle des natifs. L’investissement dans l’intégration des immigrants serait de ce fait plus que rentable pour la société d’accueil.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.003 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.003 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.002 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.001 |
| Research integrity | 0.000 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.004 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".