MétaCan
Menu
Back to cohort
Record W2107425282 · doi:10.7202/016942ar

Mémoires tabagiques. L’usage du tabac, du XVe siècle à nos jours

2008· article· fr· W2107425282 on OpenAlexvenueno aff
Catherine Ferland

Bibliographic record

VenueDrogues santé et société · 2008
Typearticle
Languagefr
FieldArts and Humanities
TopicHistorical Studies and Socio-cultural Analysis
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsHumanitiesArtPolitical science

Abstract

fetched live from OpenAlex

Plante inconnue hors de l’Amérique avant le XV e siècle, le tabac est rapidement exporté hors de son terreau traditionnel sous l’impulsion des grandes explorations de la Renaissance. En quelques décennies à peine, son usage se répand simultanément en Europe, en Afrique et en Asie, où il s’adapte aux cultures locales avec une facilité déconcertante et devient, le plus souvent, un puissant marqueur identitaire. Étudier le développement du tabagisme peut donc servir à mieux comprendre la construction de l’identité de certains groupes sociaux et l’expression de cette identité dans les écrits politiques ou médicaux, les arts ou la littérature. Par un tour d’horizon à la fois historique, sociologique et anthropologique du tabagisme dans les sociétés américaines et occidentales, cet article vise à contribuer à l’interprétation des rapports complexes entre l’Homme et le tabac depuis le XV e siècle. Sans prétention d’exhaustivité, l’article propose d’examiner le rôle du tabac dans l’expression de la convivialité et de l’identité, notamment au niveau du genre et du groupe social. En suscitant certaines réflexions, l’approche pluridisciplinaire qui a été privilégiée souhaite permettre une compréhension plus complète de l’imbrication du tabagisme dans les cultures, en plus de soulever quelques hypothèses quant à son avenir dans les sociétés postmodernes.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.000
metaresearch head score (Gemma)0.000
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesMeta-epidemiology (narrow), Science and technology studies, Insufficient payload (model declined to judge)
Consensus categoriesInsufficient payload (model declined to judge)
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Not applicable · Consensus signal: Not applicable
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.514
Threshold uncertainty score1.000

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0000.000
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.001
Meta-epidemiology (broad)0.0010.001
Bibliometrics0.0000.000
Science and technology studies0.0100.002
Scholarly communication0.0000.001
Open science0.0000.000
Research integrity0.0000.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0070.001

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.025
GPT teacher head0.259
Teacher spread0.233 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; both teacher heads agree on what is shown here.

Study designNot applicable
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations8
Published2008
Admission routes1
Has abstractyes

Explore more

Same venueDrogues santé et sociétéSame topicHistorical Studies and Socio-cultural AnalysisFrench-language works237,207