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Record W2107490167

Animarse a cambiar, una manifestación de la inteligencia aplicada

2012· article· es· W2107490167 on OpenAlexaboutno aff
Carlos Manresa

Bibliographic record

VenueDOAJ (DOAJ: Directory of Open Access Journals) · 2012
Typearticle
Languagees
FieldPsychology
TopicPsychology Research and Bibliometrics
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsPhilosophyHumanities
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

Dice un antiguo refran que el cerebro debe ser de cera para aprender y de marmol para retener. Estas palabras, posiblemente, escondian una gran verdad en aquellas epocas en las que la evolucion del conocimiento era muy lenta y la transmision generacional se daba sin necesidad de modificar los metodos de trabajo o investigacion. En la actualidad, la velocidad con que se transforman los procesos y tecnicas nos permite tener progresos mas rapidos, pero, a su vez, somos nosotros mismos los que se convierten en el principal obstaculo para que ese conocimiento fluya hacia nuestro interior y modifique nuestras conductas. De hecho, en muchas ocasiones, lo “aprendido de los maestros” se termina transformando en una pesada piedra para nuestros avances. En este sentido, hay que ser capaces, a traves de una autocritica severa y mucho estudio, de actualizar constantemente nuestros saberes e incorporar los beneficios de los nuevos datos y tecnologias. No es lo mismo una experiencia de 20 anos que repetir durante 19 anos lo aprendido en el primer ano, se dice, y es verdad. A pesar de los vertiginosos cambios, muchos profesionales se niegan a modificar sus practicas por la inseguridad que les genera reemplazar una rutina solidamente establecida y con buenos resultados relativos por una nueva (aun cuando esta sea mas precisa, confiable, rapida y menos dolorosa para el paciente). Los casos ciertamente son muchos, pero, por ejemplo, en lo que respecta a los grados de la placenta establecidos por el Prof. Peter Grannum, finalmente se demostro que la presencia de calcio en los septos placentarios no se correspondia con la edad del embarazo sino con los niveles de calcio de la embarazada. Si bien hace ya mas de diez anos que la literatura desaconsejo su uso, en muchos ambientes todavia se continuan utilizando. Es decir, se asimilo e incorporo el saber, pero no se aprendio a descartarlo. ?Falta de estudio y actualizacion o incapacidad para borrar de la mente lo aprendido (aunque sea un conocimiento perimido)? Animarse a pensar distinto no significa objetar de manera inconsistente cualquier concepto o nocion, sino estudiar un tema desde su raiz y presentar una critica al mismo sobre bases solidas. El Prof. Robert Fraser, famoso por su libro sobre radiologia del torax, tenia en su despacho, colgada detras de su sillon, una frase de enorme sabiduria que decia: “Si tiene una idea brillante, traigala por escrito”. Asi, obligaba al joven medico contestatario a investigar y a repensar sus ideas antes de formularselas al maestro. Fraser no le decia que no a una idea innovadora, sino que invitaba a pensarla y escribirla, estimulando al medico a realizar un estudio profundo sobre ella. Esta metodologia yo la sufri en carne propia. En 1973 pase un tiempo en su Departamento, en el Royal Victoria Hospital de Montreal (Canada), y se me ocurrio filmar una pelicula sobre el aprendizaje de la radioscopia del torax. Escribi el argumento y las tomas que debia incluir para hacerla didactica y le presente todo en una entrevista debidamente concertada. Luego de escucharme atentamente, me pregunto: “?Que aporta de distinto la radioscopia al obtener una placa en inspiracion y otra en espiracion?”. Con este interrogante, mi proyecto se desmorono, me disculpe y me retire contento por haber aprendido como hace un maestro para estimular inteligentemente a un joven. El fracaso, pasado el enojo inicial, sirve para crecer. Desde esta perspectiva, especialmente los mayores pero tambien los jovenes, todos debemos ejercitar nuestro cerebro para permitir que el intelecto evalue y compare las nuevas ideas y, finalmente, decida si las adopta o no. Un inconveniente dentro de este proceso es el acceso a la informacion a traves de la Red. Internet puede resultar fantastica, en tanto pone a nuestro alcance y en “catarata” los ultimos trabajos de todas las especialidades; sin embargo, estas publicaciones son informacion, no formacion. Es decir, lo que mas leen los jovenes son articulos recientes que, a veces, tienen evaluaciones demasiado tolerantes o influenciadas por un sponsor

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.001
metaresearch head score (Gemma)0.003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Not applicable · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Other · Consensus signal: Other
Teacher disagreement score0.016
Threshold uncertainty score0.054

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0010.003
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0010.001
Science and technology studies0.0020.006
Scholarly communication0.0060.004
Open science0.0010.003
Research integrity0.0020.003
Insufficient payload (model declined to judge)0.0160.003

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.373
GPT teacher head0.664
Teacher spread0.292 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designNot applicable
Domainnot available
GenreOther

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

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Published2012
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