Pour une intégration réussie des TIC à l’école
Bibliographic record
Abstract
Cette étude exploratoire tente de mesurer les perceptions des chefs d’établissement scolaire quant à leur capacité d'aider les enseignants dans l’utilisation scolaire des technologies de l’information et de la communication et aux facteurs qui facilitent leur intégration en milieu scolaire. Des analyses corrélationnelles révèlent que plus les répondants affirment s’adonner à une utilisation pédagogique et technologique des TIC, plus il leur semble facile d’utiliser les méthodes pédagogiques renouvelées avec les TIC et plus ils sont à l’aise de soutenir les enseignants dans l’intégration des TIC à l’école. Plus les répondants se disent capables d’aider les enseignants sur les plans pédagogique et technologique, plus ils arrivent à les soutenir dans l’intégration pédagogique des TIC. La formation des chefs d’établissement scolaire apparaît comme un passage obligé pour une intégration réussie des TIC à l’école.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.012 | 0.032 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.005 | 0.005 |
| Science and technology studies | 0.007 | 0.004 |
| Scholarly communication | 0.011 | 0.006 |
| Open science | 0.002 | 0.008 |
| Research integrity | 0.002 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.014 | 0.002 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".