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Record W2110406421

Variabilités spatiale et temporelle des signatures isoopiques des macroinvertébrés benthiques d'un lac nordique boréal inférences à partir des isotopes stables du carbone (δ13C) et de l'azote (δ15N)

2008· article· fr· W2110406421 on OpenAlexfundno aff
Katrine Gareau

Bibliographic record

VenueSémaphore (Université du Québec à Rimouski) · 2008
Typearticle
Languagefr
FieldEnvironmental Science
TopicIsotope Analysis in Ecology
Canadian institutionsnot available
FundersNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
KeywordsForestryGeography
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

La variabilité spatio-temporelle des signatures isotopiques du carbone (8 13C) et de l'azote \n(8 15N) a été mesurée pour différentes composantes du réseau benthique d'un lac oligotrophe en \nrégion boréale, soit le lac des Baies. \n \nTrois objectifs étaient visés par cette étude. Tout d'abord, estimer les signatures \nisotopiques des communautés de macroinvertébrés benthiques dominants et de sources de \nnourriture potentielles pour ces organismes. Pour ce faire, des mesures ont été réalisées sur des \nmacroinvertébrés benthiques, des détritus terrestres, de l'épilithon, du pollen , de la matière \norganique particulaire, des sédiments et des cladocères du genre Daphnia sp. Au total, 263 échantillons de macroinvertébrés benthiques (225 littoraux et 38 profonds) et 123 échantillons de \nsources de nourriture ont été analysés. Le deuxième objectif était de documenter la variabilité \nspatiale des signatures isotopiques présente à deux échelles, soient au sein de sites, entre les \nhabitats littoraux et profonds, puis entre les sites. Un découplage (i.e. la variation au sein des \nsites) significatif entre les habitats littoraux et profonds a été observé au niveau des signatures \nisotopiques des macroinvertébrés benthiques, pour chacune des périodes d'échantillonnage et \npour les deux isotopes stables utilisés. Un découplage significatif a également été noté pour les \nsources de nourriture potentielles, mais pas nécessairement à toutes les périodes \nd ' échantillonnage dans le cas des signatures d'azote (8 15N). À une plus grande échelle, une \nvariabilité au niveau des signatures isotopiques des macroinvertébrés benthiques était présente \nentre les différents sites échantillonnés, ce qui n'a pas été le cas des sources de nourriture. \nFinalement, le troisième objectif était d'évaluer les changements dans le transfert de matière \norganique au cours du temps, dans les réseaux trophiques benthiques. Pour ce faire, la variation \ntemporelle dans la contribution des différentes sources de nourriture à la diète des \nmacroinvertébrés benthiques a été estimée en utilisant un modèle linéaire mixte de mélange. Les \ndétritus terrestres sont ressortis comme étant une source de nourriture probablement majeure à la \ndiète de la communauté de macroinvertébrés benthiques des habitats littoraux, variant entre 13 \n(mai) et 90% (août). \nEn conclusion, les résultats obtenus dans le cadre de cette étude confirment l'existence \nd'une variabilité spatio-temporelle marquée dans les signatures isotopiques des macroinvertébrés \nbenthiques lacustres. De plus, l'importance des détritus terrestres pour le réseau trophique \nbenthique littoral met en évidence le fort couplage qui existe entre les lacs et les habitats \nterrestres environnants. Ainsi, des études portant sur des lacs ayant un faible développement \nriverain contribuent à améliorer la compréhension du couplage qui existe entre les habitats sous \ndes conditions naturelles.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.000
metaresearch head score (Gemma)0.000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Observational · Consensus signal: Observational
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.209
Threshold uncertainty score0.416

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0000.000
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0010.001
Science and technology studies0.0000.000
Scholarly communication0.0010.000
Open science0.0000.000
Research integrity0.0000.000
Insufficient payload (model declined to judge)0.0010.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.009
GPT teacher head0.206
Teacher spread0.197 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designObservational
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

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Citations0
Published2008
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