Efecto de la inoculación con bacterias rizosféricas y Trichoderma en trigo (Triticum aestivum L.)
Bibliographic record
Abstract
Se realizó un experimento en invernadero para evaluar en trigo el efecto de la inoculación con las rizobacterias Sinorhizobium meliloti, Azospirillum zeae y Azospirillum canadense, y con el hongo Trichoderma harzianum. El diseño experimental fue completamente aleatorizado, con cuatro réplicas y cinco plantas por tratamiento. Se utilizó un tratamiento fertilizado con NH4NO3 (150 ppm/kg de suelo), un control absoluto y 13 tratamientos inoculados. Se evaluó el peso seco aéreo, el peso seco radical, la longitud del tallo, la germinación y el contenido de clorofila foliar. La aplicación de Trichoderma por separado tuvo un efecto positivo en la longitud del tallo (5,58 cm); pero su presencia directa en algunas combinaciones con las bacterias rizosféricas no fue positiva ni mostró resultados uniformes en las variables en el momento de la siembra, o posterior a esta. Sin embargo, se destacó el tratamiento Trichoderma + NRG34-DS2 5d en el peso seco radical (0,45 g/planta) y en el peso seco aéreo (0,58 g/planta); así como el tratamiento A2-N7, en el contenido de clorofila (40,35 spads/planta) y la longitud del tallo (5,50 cm). Se concluye que la aplicación simple de Trichoderma no ejerció un efecto positivo en la mayoría de las variables ni los tratamientos influyeron positivamente en la germinación. Se recomienda evaluar Trichoderma + NRG34-DS2 5d y A2-N7 en experimentos de campo.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.000 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.000 |
| Open science | 0.000 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.001 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".