Bibliographic record
Abstract
De la hantise : le Marx de Derrida GUY PETITDEMANGE« Le détour ne vient pas en chemin, il le constitue, même il le fraye » (Derrida, La carte postale, p. 317).« Être juste... moment spectral » (17) 1 .Derrida intimide, comme si toute lecture était d'emblée en défaut, ne rendant pas justice.Il faudrait tant d'attention et d'oreille et d'attention à tant de lieux et de jeux, d'effets, de résonances qui se répercutent, comme des échos en montagne, que l'éblouissement tourne en aveuglement ; la lettre s'échappe de la prise.La lecture s'affole.Sorte de déroute de la perception, peut-être provoquée pour mieux ramener le regard précisément sur la lettre qui n'est pas une chose, mais son esprit, son fantôme, son revenant.Spectres de Marx (1993) est sans aucun doute un livre déconcertant.« Ce que nous disons ici ne fera plaisir à personne » (144).Lecture nouvelle, assez éloignée de toute tradition reçue, mais qui ne semble aucunement une trahison ; bien au contraire, une sorte de Marx frontalier prend un relief saisissant dans ce dérangement de l'opinion ordinaire ou partisane ou « scientifique » sans pour autant la déclarer sans signification.S'entourant de mille précautions, construite selon une très forte cohésion d'un bout à l'autre, se déployant du début à la fin comme une même vague qui va s'intensifiant, d'une précision impressionnante dans la tenue du cap, presque trop scintillante de directions ouvertes par l'afflux et la 17
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.003 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.004 |
| Science and technology studies | 0.005 | 0.006 |
| Scholarly communication | 0.008 | 0.006 |
| Open science | 0.001 | 0.003 |
| Research integrity | 0.004 | 0.004 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.082 | 0.014 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".