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Record W2112572306 · doi:10.1051/medsci/2010263251

Mécanismes de division cellulaire asymétrique

2010· review· fr· W2112572306 on OpenAlexaff
Nicolas T. Chartier, Vincent Hyenne, Jean‐Claude Labbé

Bibliographic record

Venuemédecine/sciences · 2010
Typereview
Languagefr
FieldMedicine
TopicCancer Cells and Metastasis
Canadian institutionsUniversité de MontréalInstitute for Research in Immunology and Cancer
Fundersnot available
KeywordsMolecular biologyPhysicsBiology

Abstract

fetched live from OpenAlex

Le processus de division cellulaire asymétrique aboutit à la génération de deux cellules filles aux caractéristiques différentes. Ce processus permet d’engendrer une diversité cellulaire nécessaire au bon développement des organismes pluricellulaires et joue également un rôle important dans l’autorenouvellement des cellules souches chez l’adulte. Les connaissances actuelles concernant les cellules souches cancéreuses suggèrent que la perte de l’asymétrie lors des divisions cellulaires peut mener à un excès de prolifération de cellules identiques et favoriser ainsi la tumorigenèse, ce qui souligne l’importance de décrypter les mécanismes menant à la division cellulaire asymétrique. Il existe deux voies possibles pour qu’une cellule se divise de façon asymétrique : soit l’asymétrie est dictée par l’environnement cellulaire proche (ou niche cellulaire), on parle alors de mécanisme extrinsèque, soit la cellule se polarise elle-même sans intervention extérieure, il s’agit alors d’un mécanisme intrinsèque à la cellule. Au cours des vingt dernières années, notre compréhension des mécanismes intrinsèques menant à la division cellulaire asymétrique a considérablement évolué grâce notamment à l’étude d’organismes modèles comme le nématode <i>Caenorhabditis elegans<i/> et la mouche <i>Drosophila melanogaster<i/>. Ces modèles ont permis de mettre en évidence des complexes moléculaires utilisés par la quasi-totalité des cellules se divisant de façon asymétrique et conservés jusque chez l’humain. Nous résumons ici les principaux mécanismes intrinsèques de la division cellulaire asymétrique décrits chez les organismes modèles et nous considérons la pertinence de ces modèles en regard du processus de tumorigenèse chez les mammifères.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.004
metaresearch head score (Gemma)0.001
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesMeta-epidemiology (narrow), Insufficient payload (model declined to judge)
Consensus categoriesInsufficient payload (model declined to judge)
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Not applicable · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Review · Consensus signal: Review
Teacher disagreement score0.982
Threshold uncertainty score1.000

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0040.001
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.001
Meta-epidemiology (broad)0.0020.001
Bibliometrics0.0010.002
Science and technology studies0.0010.002
Scholarly communication0.0000.000
Open science0.0010.000
Research integrity0.0010.002
Insufficient payload (model declined to judge)0.0050.001

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.057
GPT teacher head0.362
Teacher spread0.305 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; both teacher heads agree on what is shown here.

Study designNot applicable
Domainnot available
GenreReview

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations7
Published2010
Admission routes1
Has abstractyes

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