Dificuldades funcionais em mulheres obesas com osteoartrite de joelhos: relação entre percepção subjetiva e desempenho motor
Bibliographic record
Abstract
A osteoartrite (OA) de joelhos é uma doença crônica, associada a queixasde dificuldades funcionais na locomoção. Não há consenso sobre a melhor forma de se avaliarem essas dificuldades e ainda não foram estabelecidos fatores que determinam o grau de dificuldades auto-relatadas. Este estudo visa investigar a relação entre fatores objetivos (velocidade de desempenho motor, duração dos sintomas e idade), subjetivos (intensidade da dor) e o grau de dificuldades funcionaisrelatadas por um grupo de mulheres obesas com OA de joelhos. Em 31 voluntárias, foram realizados quatro testes de desempenho que simulam atividades funcionais: marcha usual, marcha rápida, subir escadas e descer escadas. O grau de dificuldades funcionais foi avaliado pelo questionário The Western Ontario and McMaster Osteoarthritis Index (Womac). As 31 mulheres, com média de idade 52,5+9,9 anos e de índice de massa corporal 41,1±8,0 kg/m2 apresentaram OA bilateral, há cerca de 6 anos em média, com sintomas e sinais radiográficos moderados. Os resultados mostram que a velocidade e a intensidade de dor durante os testes apresentaram correlações estatisticamente significantes com o grau de dificuldades indicado pelo Womac. As outras variáveis objetivas não apresentaram correlação significante. Para avaliar o impacto funcional da OA de joelhos em obesas, pesquisas e intervenções clínicas deveriam considerar não só fatores objetivos, mas também subjetivos, durante atividades motoras.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.004 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.000 |
| Open science | 0.000 | 0.001 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.001 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".